Cuando se alcahuetería de proteger sus ingresos del fraude, las aerolíneas y las agencias de viajes en serie (OTA) se encuentran en un dilema. Las reglas estrictas y los filtros de fraude reducen las devoluciones de cargos, pero donado que el fraude claro solo ocurre en aproximadamente 2% de los pedidos de revoloteo sin plástico presenteestas medidas asimismo conducen inevitablemente a costosos falsos descensos y descontento [ex]clientes.
En esta publicación Analizo cómo las aerolíneas y las OTA pueden ejecutar este conflicto mediante el uso de datos de una variedad de fuentes para evaluar los pedidos que contienen discrepancias, en lado de obedecer de puntos de datos discretos para identificar y circunvalar clientes “sospechosos”. Al investigar el comportamiento de adquisición en serie a través de técnicas de detección de fraude menos formales, los vendedores en serie pueden exprimir sus datos para adelantarse al solaz y aumentar los ingresos en serie.
Recusar pedidos por un solo desajuste asimismo puede ser riesgoso
Cuando se alcahuetería de reservas de viajes en serie, las discrepancias entre puntos de datos geográficos casi siempre son un hecho. Por ejemplo, en más de la fracción de los pedidos de vuelos en serie, un pasajero realiza una adquisición fuera del país de salida de su revoloteo. Un enorme 97 % de estos pedidos, en los que hay una discrepancia entre el país de IP y el país de salida, son válidos.
Entregado que muchos viajeros reservan sus boletos en el extranjero, es global ver compras realizadas con una plástico de crédito emitida en un país diferente. Casi 1 de cada 3 pedidos de viajes en serie tienen una discrepancia entre el país emisor de la plástico y el país de IP del dispositivo. Cerca del 95% de estas transacciones son válidas.
Está claro que las aerolíneas y las OTA no deben rebotar pedidos simplemente por discrepancias en los datos. Pero la pregunta sigue siendo: ¿cómo podemos aprender qué órdenes con discrepancias de datos son válidas?
Usamos toda la información arreglado, incluidos los datos del ecosistema de Riskified, las huellas cibernéticas del cliente y las bases de datos de terceros, para revelar la historia detrás del pedido. Esto incluye exprimir las redes sociales, que a menudo pueden proporcionar las piezas faltantes del rompecabezas; sí, finalmente podemos hacer un buen uso de nuestras habilidades de acecho en Facebook. Dada la información adicional que los clientes deben proporcionar al completar una reserva de delirio, las aerolíneas y las OTA tienen la delantera adicional de múltiples puntos de datos a partir de los cuales identificar correlaciones.
Conociendo al viajero detrás de los datos
La mejor modo de ilustrar los beneficios de este enfoque es observar un pedido representativo de boletos de avión en serie.
La primera discrepancia obvia en el orden preparatorio es que el pasajero y el titular de la plástico de crédito no tienen una conexión clara. Por otra parte, la adquisición se ha realizado para un ciudadano francés, utilizando una plástico de crédito emitida en EE.UU.
Muchas líneas aéreas y sistemas de revisión de fraude de OTA ya habrían señalado estos desajustes como signos de un pedido de detención aventura que debería rechazarse o, como reducido, encaminarse a una revisión manual. Pero a pesar de las múltiples discrepancias de datos, este pedido es absolutamente seguro y Riskified lo aprobó de modo segura.
Entonces, ¿cómo identificó Riskified que esta orden es válida? Según la dirección de correo electrónico utilizada y los pedidos anteriores con detalles similares, deducimos que probablemente se trataba de una adquisición relacionada con el negocio. Una búsqueda en LinkedIn confirmó que el dominio que figura en el correo electrónico pertenece a una empresa estadounidense encabezada por Patricia Williams. Tiene oficinas en Europa y el viajero compartió su patronímico con un administrador de la empresa. Luego, un escaneo de Facebook reveló que el viajero era el consorte de la administrador y, según su estado, entreambos esperaban mudarse a los EE. UU. luego de su encumbramiento.
Sobre la almohadilla de la información ya obtenida, sería asaz seguro concluir que se trataba de una orden legítima. Pero el sistema elástico de vinculación de pedidos de Riskified, que vincula cada pedido nuevo con los revisados previamente, proporcionó aún más información y reveló que la misma dirección de correo electrónico, conectándose desde la misma IP, se había utilizado para hacer otra reserva relacionada con viajes cuatro meses antaño. Esa transacción había sido aprobada y no se devolvió como un contracargo.
En sumario: el administrador de la sucursal italiana de la empresa usó la plástico de crédito del director común estadounidense para comprar un billete para el cónyuge francés de un empleado que se muda.
Mantén tus ingresos
Este es solo un ejemplo de cómo acudir a fuentes adicionales puede ayudar a los equipos de fraude a familiarizarse con el patrones de viajeros genuinos. Sin la capacidad de incorporar estos datos, la transacción probablemente habría sido rechazada.
En algunos casos, los comerciantes pueden ocurrir optado por usar una medida alternativa más llamativa para comprobar el pedido (como contactar al cliente por teléfono). Sin incautación, dicho enfoque es inconveniente, requiere mucho tiempo y, en común, tendrá un impacto imagen en la experiencia del cliente.
Al hacer cumplir medidas de demostración de incorporación fricción, o al rebotar falsamente dichos pedidos, el comerciante no solo perderá los ingresos de esa adquisición específica, sino que asimismo pondrá en peligro su relación con clientes enormemente rentables. Y expedir clientes legítimos, molestos y rechazados a sitios de la competencia, donde pueden reservar exactamente los mismos boletos, es una perspectiva muy aterradora en un mercado tan competitivo.
