Es difícil imaginar cómo sería Internet sin Google Analytics. Es una poderosa utensilio para que los minoristas de comercio electrónico comprendan la aptitud de sus campañas de marketing en recta, aprendan sobre su almohadilla de clientes en recta y optimicen sus diversas páginas de compras.
La tecnología que hace posible este seguimiento de clientes es simple e ingeniosa. Cuando se registra en Google Analytics, le da permiso a Google para grabar un pequeño fragmento de javascript, llamado web beacon, en cada página de su sitio web. Cuando un comprador reconocimiento su sitio, esta baliza transmite datos a Google.
Pero resulta que esta baliza web es buena para poco más que observación.
¿Cómo puede una baliza web ayudar a identificar el fraude?
Al igual que las balizas de observación, la baliza web de Riskified recopila datos sobre el dispositivo del comprador y su comportamiento de importación. Pero en zona de usar esta información para aumentar la eficiencia del marketing o apresurar el proceso de suscripción, Riskified la usa para ayudar a diferenciar entre compras legítimas y fraudulentas.
Ayer de entrar en las ventajas de tener una baliza, vale la pena opinar unas palabras sobre la privacidad digital. Nuestro negocio se friso en la confianza: los comerciantes nos confían los detalles de sus clientes y nos lo tomamos muy en serio. Puede percibir más sobre nuestra seguridad digital aquí. Ahora, a la materia de la diversión:
¿Hemos gastado un dispositivo ayer?
Hay dos formas en que la toma de huellas dactilares del dispositivo (ilustrarse sobre el dispositivo del becario) puede ayudarnos a tomar una valentía sobre si aprobar o repeler un pedido. Una es si podemos identificar el dispositivo y vincularlo a pedidos anteriores realizados por el mismo teléfono, computadora o tableta. Si este dispositivo se utilizó anteriormente para realizar un pedido fraudulento, existe una gran posibilidad de que este nuevo pedido asimismo sea un fraude y al contrario. En segundo zona, incluso si nunca ayer hemos gastado un dispositivo, hay ciertas características del dispositivo que en sí mismas ofrecen pistas sobre la licitud de un pedido.
Hay muchas características del dispositivo que recopila la baliza web de Riskified para ayudarnos a vincular el dispositivo con uno que hemos gastado ayer. El tipo de navegador y el maniquí de dispositivo son buenos puntos de partida, pero no suficientes por sí solos. El nombre que el propietario le da al dispositivo, a menudo poco así como ‘MacBook de George’, es otra información valiosa que puede ayudar a confirmar un buen pedido o corroborar las sospechas de fraude. El año pasado, Riskified logró descubrir a un estafador basándose principalmente en el hecho de que todos sus pedidos se realizaron utilizando el mismo dispositivo, llamado “iPhone de Kevin”.
Los estafadores generalmente son lo suficientemente astutos como para comprobar de cambiar el nombre de su dispositivo entre intentos de fraude. Pero Riskified mide docenas de otros atributos más oscuros para establecer un perfil completo del dispositivo, por ejemplo, la profundidad de color del dispositivo o combinaciones de complementos instalados en un navegador. Estos y otros puntos de datos son increíblemente enseres cuando nos permiten determinar si hemos gastado a un comprador ayer.
Las características del dispositivo cuentan una historia
Nuestra baliza web puede informarnos sobre las redes sociales y las cuentas de correo electrónico instaladas en el dispositivo. Estos son buenos ejemplos del tipo de datos que nos ayudan a analizar un pedido, incluso cuando no podemos vincularlo a una transacción antedicho. Una discrepancia entre el correo electrónico en el teléfono y el que ingresó el comprador al realizar el pedido es poco que debe concebir. Por otro banda, un nombre de Facebook y un nombre de correo electrónico que coincidan con el nombre de la maleable de crédito es una indicación muy cachas de licitud.
Ciertas combinaciones de complementos instalados en los navegadores asimismo nos alertan sobre una cachas posibilidad de fraude. Hay foros en la web oscura, una especie de tutoriales de estafadores, donde recomiendan instalar complementos muy específicos para ocultar la identidad. Hay muchos clientes reales que usan estos complementos por razones de privacidad, por lo que de ninguna guisa recomendamos que los clientes los rechacen automáticamente, pero estos pedidos probablemente merecen una ojeada más cercana.
Otras configuraciones en el dispositivo son más enseres cuando se miran en conjunto. La baliza web de Riskified recopila información sobre la ubicación física (según lo determinado por la dirección IP), los idiomas instalados en el dispositivo y la zona horaria en la que está configurado el dispositivo. Una dirección IP de Corea del Sur, más un teclado coreano y una zona horaria consistente con la hora particular coreana es el eclosión de una historia de pedido conveniente legítima. Pero una IP de Corea del Sur con solo un teclado ruso y una zona horaria de Moscú es una discrepancia que podría ser un ruso que viaja a Corea o un estafador sito en Rusia que usa una dirección IP proxy.
Esto nos lleva a los datos quizás más críticos que nuestra baliza web puede proporcionarnos sobre el dispositivo de un comprador: la naturaleza de su conexión a Internet. Un aspecto de esto es la detección de proxy. Al calibrar la duración del ping, intentamos investigar si un comprador está utilizando un proxy para ocultar su verdadera ubicación. Nuestros modelos consideran que el uso de proxy es una indicación de aventura: solo podemos aprobar el 40 % de los pedidos mediante proxy, en comparación con más del 97 % de lo contrario.
¿Están comprando como un estafador o como un cliente verdadero?
Al igual que Google, la baliza de Riskified recopila información sobre qué páginas web visitan los usuarios y durante cuánto tiempo. Nuestro observación de comportamiento ha enfrentado que ciertas páginas son más indicativas de compras seguras; los estafadores rara vez se molestan en acaecer tiempo en páginas sobre políticas de devolución o precios de remisión.
Los clientes reales asimismo tienden a comparar precios mucho más. Es mucho más probable que avancen y retrocedan entre las páginas de artículos para comparar los precios de la mercancía. Los clientes reales pueden entregarse el sitio para repasar el precio del mismo artículo con un comerciante diferente, e incluso pueden inspeccionar su sitio un par de veces en el transcurso de una semana ayer de comprar, mientras reflexionan. Los estafadores, por otro banda, suelen ir directamente a por los productos y acreditar. No están usando su propio hacienda, por lo que hay poca penuria de darse una envés. Y al igual que los ladrones en el mundo físico, los estafadores en recta simplemente quieren entrar y salir lo más rápido posible.
Nuestra baliza asimismo recopila datos de relato de la página, lo que significa que sabemos qué página se vio ayer de demorar al sitio del comerciante. A veces, estos datos pueden traicionar a un estafador. Una vez, un comprador hizo un pedido sobresaliente con uno de nuestros socios utilizando una maleable de crédito de EE. UU. y una dirección IP de EE. UU. Gracias a la baliza pudimos ver que habían llegado al sitio del comerciante a través de Google Indonesia. Lo más probable es que esto significara que este comprador estaba sito en Indonesia, pero usaba un proxy para fingir estar en los EE. UU.
¿Cómo lo ponemos todo inmediato?
La baliza web de Riskified recopila docenas de puntos de datos sobre el dispositivo y el comportamiento de cada comprador. Estos, inmediato con cientos de otros detalles del pedido, se canalizan a nuestros algoritmos de estudios obligatorio para analizar patrones complejos y atreverse si el pedido es oficial o fraudulento.
Como ejemplo simplificado de esto, nuestros algoritmos pueden determinar que inspeccionar la página de un artículo en el sitio de un comerciante durante siete minutos, seguido de investigar las opciones de remisión durante más de tres minutos, es una señal de licitud del pedido solo si el comprador se encuentra en un país diferente. que el comerciante y tendrá que acreditar tarifas de remisión internacional. Para obtener una explicación más detallada del estudios obligatorio y cómo se puede utilizar para detectar fraudes, consulte nuestra publicación sobre el tema.
Espero que este haya sido un manual útil sobre la tecnología de balizas de Riskified y cómo nos ayuda en el proceso de detección de fraude. Para obtener más información sobre nuestra opción, visite www.riskified.com o contáctenos en [email protected].
