Aquí está la primera parte: El arduo problema de optimización del espacio de prevención del fraude
Aquí está la segunda parte: Lo que puede vencer al asociarse con un proveedor de prevención de fraude
Si ya está buscando una nueva opción de prevención de fraude, probablemente esté buscando mejorar su rendimiento. Es probable que haya definido los objetivos que le gustaría alcanzar al asociarse con un nuevo proveedor. El propósito de esta publicación de blog es doble:
- Para ayudarlo a comprender qué tipos de soluciones están disponibles
- Para enumerar los pros y los contras de cada uno
Pero primero, una nota importante: las asociaciones entre comerciantes y proveedores de prevención de fraude duran en promedio de 3 a 5 abriles. Y una vez que se integre con un proveedor, solo una catástrofe lo hará cambiar. Por esta razón, es fundamental comprobar de que se tome la osadía correcta.
El mundo del fraude ha evolucionado en los últimos 5 a 10 abriles. El comercio electrónico está en constante cambio, los estafadores se están volviendo mucho más sofisticados y la tecnología de enseñanza automotriz se ha convertido en la nueva innovación tecnológica dominante. Ayer de que pueda nominar una opción de prevención de fraude, debe conocer y comprender los diferentes tipos de soluciones, tecnologías y modelos comerciales disponibles.
Soluciones basadas en reglas
Ayer de que el enseñanza automotriz se convirtiera en el tema candente del mundo tecnológico, la prevención del fraude se realizaba mediante la creación de un conjunto de reglas para evitar que los estafadores hicieran pedidos. Estos conjuntos de reglas deben modificarse y actualizarse periódicamente, ya que los patrones de fraude evolucionan constantemente. Ya sea ingresando a un nuevo mercado o vendiendo nuevos productos de nuevas categorías (por ejemplo, expandirse de alojamiento a vuelos o unir tarjetas de regalo digitales), los patrones de fraude cambian.
Soluciones de enseñanza automotriz
La gran delantera de las soluciones de enseñanza automotriz es la capacidad de categorizar y analizar miles de puntos de datos de una guisa mucho más coherente y capaz que el cerebro humano. Las soluciones de enseñanza automotriz son mucho más proactivas y están diseñadas para estudiar de sus propios errores para que puedan mejorar su rendimiento y precisión incluso sin intervención humana. Dos factores secreto afectan la precisión y el rendimiento del maniquí:
1) Los datos que se utilizan para entrenar el maniquí.
2) La calidad del trabajo de ciencia de datos en la creación de las características relevantes, la industria y la experiencia en el mercado.
Soluciones de puntuación
Al despachar una transacción a una opción de puntuación, el servicio no devolverá una osadía sino una recomendación en forma de puntuación. Luego, el comerciante deberá lanzarse qué hacer con la puntuación: aprobar, repeler, despachar a 3DS o probar manualmente. En este caso, el comerciante es el responsable de las devoluciones de cargo. Por lo universal, el maniquí comercial para la calificación es cobrar una tarifa fija por transacción, ya sea que finalmente se apruebe o se rechace.
Decisión de señal de contracargo
A diferencia de las soluciones de puntuación, las soluciones de señal de contracargo brindan una osadía y no una recomendación. La osadía es binaria: aprobar o repeler la transacción. Si la osadía fue aprobar la transacción y finalmente se devolvió como un contracargo, hay un cambio en la responsabilidad y el proveedor de prevención de fraude reembolsará al comerciante por los contracargos relacionados con el fraude. Por lo universal, una opción de señal de contracargo cobrará una tarifa porcentual, solo para las transacciones aprobadas, y la tarifa se establecerá en función del perfil de peligro de las transacciones.
Echemos un vistazo a los pros y los contras de cada tipo de soluciones:
basado en reglas
Ventajas:
- El comerciante tiene control total sobre las reglas que se crean y utilizan.
- El comerciante puede aplicar con relativa facilidad sus propias entradas y traducirlas en reglas para evitar el fraude.
Contras:
- Las reglas son reactivas y no proactivas. Las reglas no aprenden por sí solas y reaccionan lentamente a los cambios en los patrones de fraude. Por lo tanto, permiten que entre el fraude, hasta que las reglas se modifican para adaptarse a los nuevos patrones.
- Cuidar y ajustar las reglas requiere una cantidad significativa de medios. Muchas veces, los comerciantes no encuentran el tiempo para hacerlo con la frecuencia suficiente y, por lo tanto, dejan a los estafadores con una forma tratable de entrar.
- Los comerciantes a menudo pueden conseguir a un punto en el que tienen cientos de reglas diferentes sin la capacidad de entender cómo una nueva regla en realidad afecta su desempeño.
- Apoyar un sistema de reglas mientras se expande a nuevos mercados, métodos de plazo y/o productos puede ser muy arriesgado, ya que las reglas existentes pueden no ser efectivas para los nuevos mercados o productos. Expandirse a nuevos mercados significa que el comerciante no tiene la experiencia y el conocimiento para crear un nuevo conjunto de reglas, lo que significa que para cuando obtenga este conocimiento, estará expuesto a un parada peligro de fraude.
- El comerciante está expuesto solo a sus propios datos y, por lo tanto, no puede predecir de guisa proactiva los patrones de fraude y ajustarse en consecuencia. El comerciante se ajustará a los nuevos patrones de fraude solo una vez que esté expuesto a un nuevo comportamiento de fraude, lo que podría ser demasiado tarde.
Puntuación
Ventajas:
- Las soluciones de puntuación brindan a los comerciantes control total y discreción sobre si aprobar, repeler o revisar manualmente las transacciones.
- La puntuación tiende a ser más trueque que la señal de contracargo por transacción.
Contras:
- Las soluciones de puntuación tienen una desalineación de incentivos inherente con el comerciante. Si la opción de prevención de fraudes no está funcionando muy adecuadamente, el comerciante es el que sufre por tener una tasa de devolución de cargo ingreso o una tasa de aprobación subóptima, mientras que no hay consecuencias reales para el proveedor de prevención de fraudes que obtiene ingresos por transacción procesada.
- Las soluciones de puntuación casi siempre requieren un equipo de revisión manual. Hexaedro que la opción de puntuación proporciona solo una recomendación, la mayoría de los comerciantes utilizarán un equipo de revisión manual para revisar las transacciones de “ámbito monótono”. Un equipo de revisión manual no es escalable y puede afectar la experiencia del cliente, lo que a menudo conduce a un rendimiento subóptimo (para obtener más detalles, consulte, Lo que puede vencer al asociarse con un proveedor de prevención de fraude.
- Es difícil determinar cuál es el inicio correcto (puntuación) para determinar si aprobar o repeler un pedido. Por ejemplo, si decide que se rechazarán todas las transacciones que reciban una puntuación inferior a 12, ¿qué hace con una transacción con una puntuación de 12,14? El inicio debe ajustarse constantemente y algunas transacciones inevitablemente se acercarán al inicio establecido. Si decide tener una operación de fraude un poco más compleja, puede lanzarse incluir 3DS para transacciones puntuadas ‘ambiguas’. Con esta opción, un comerciante se arriesga a que este segmento encuentre altas tasas de deserción de los consumidores y altas tasas de rechazo que normalmente se asocian con 3DS.
Enseñanza automotriz
Ventajas:
- Permite unir cientos o miles de árboles de osadía en un maniquí para tomar una osadía más precisa.
- Tecnología proactiva que sabe estudiar de sus propios errores y mejorar incluso sin intervención humana.
- Una opción proactiva que utiliza un amplio objetivo de red, lo que permite que el maniquí identifique y mitigue patrones de fraude y anillos de fraude desde el principio, y se ajuste automáticamente.
Contras:
- Es muy arduo crear modelos de enseñanza automotriz buenos y precisos. Los modelos deben ser específicos de la industria y, a veces, geoespecíficos. Algunos proveedores se enorgullecen de usar la tecnología de enseñanza automotriz cuando en ingenuidad su rendimiento no es espléndido y el enseñanza automotriz se utiliza como palabra de moda para atraer comerciantes.
- Algunos proveedores esperan que los comerciantes participen activamente en la creación o progreso de los modelos de enseñanza automotriz utilizando el equipo de ciencia de datos del comerciante. Esto puede ser muy arduo y no estar interiormente de las capacidades básicas del comerciante, requerir mantenimiento (como reglas de mantenimiento), no ser en realidad efectivo y conducir a un rendimiento subóptimo.
Respaldo de contracargo
Ventajas:
- Con las soluciones de señal de devolución de cargo, los incentivos tanto de los proveedores como de los comerciantes están alineados. Solo cobran por las transacciones aprobadas (que generan ingresos para los comerciantes), por lo que se esfuerzan por aprobar tantos pedidos como sea posible. Todavía son responsables de las devoluciones de cargo relacionadas con el fraude, lo que significa que buscan sostener bajas las tasas de devolución de cargo.
- Las soluciones de señal de contracargo brindan una osadía definitiva de aprobación o rechazo para cada pedido. Esto simplifica la operación de fraude del comerciante, ya que no es necesario ajustar los umbrales de fraude ni tener capas de demostración adicionales.
- Las soluciones de señal de contracargo aseguran un enfoque sólido y constante en I+D, que es la esencia de cualquier opción de IA. Hexaedro que el proveedor es responsable del costo del contracargo, es imperativo mitigar los ataques de fraude más recientes e innovadores con prontitud y al mismo tiempo sostener una ingreso tasa de aprobación. Por lo tanto, pusieron un resistente enfoque en I+D para desarrollar herramientas para descubrir patrones de fraude de guisa proactiva y precisa, creando un caracolillo de valencia de I+D inexcusable.
Contras:
- Las soluciones de señal de contracargo suelen tener un costo mensual minúsculo, lo que las hace más adecuadas para comerciantes de grandes empresas que para pymes con un bajo bombeo mensual de ventas en ristra. Las soluciones de señal de contracargo cobran un % de comisión por cada transacción aprobada, por lo que el comerciante debe comprobar de que el ROI del uso de una opción de señal de contracargo sea positivo.
Equipados con una mejor comprensión de los pros y los contras de los diferentes tipos de soluciones, estamos listos para sumergirnos en aguas profundas. En la próxima publicación del blog, cubriremos las principales consideraciones para nominar el socio de prevención de fraude adecuado para usted y qué preguntas debe hacer durante el proceso de evaluación.