Como sabe cualquier comerciante de comercio electrónico, las devoluciones de cargo son un serio desafío para la viabilidad de un negocio. No solo cuestan el reembolso y el valía de los riqueza, además hay una tarifa de procesamiento bancario para colmo de males. Acumule demasiadas devoluciones de cargo y un comerciante terminará en peligro de encontrarse obligado a participar en el software de peligro excesivo de un sotabanco, lo que podría aumentar aún más las tarifas.
Adicionalmente de ser costoso, incurrir en devoluciones de cargo relacionadas con el fraude significa que los clientes están siendo víctimas de las plataformas en las que deben deteriorar, lo que daña las relaciones con los clientes y la reputación de la marca con el tiempo. De hecho, casi el 50% de los consumidores afirmaron que no comprarían en un comercio donde fueran víctimas de fraude.
Todo esto significa que detener las devoluciones de cargo debe ser una prioridad para los comerciantes, aunque no siempre está claro cómo mitigar el problema. Un régimen ajustado de revisión de fraudes podría disminuir su número, pero además podría dejar fuera a los buenos clientes que parecer sospechoso, impulsando el bulto de falsos descensos.
En última instancia, el mejor enfoque para detener las devoluciones de cargo sin la disminución de buenos clientes es tomar decisiones basadas en datos. Pero batallar con big data puede ser abrumador, por lo que creamos una rumbo preliminar sobre cómo se desglosan las tendencias de fraude en segmentos específicos.
Tendencias de fraude por producto
Por varias razones, diferentes productos pueden ser más atractivos para los estafadores. Algunos productos, como los teléfonos móviles, son populares porque son fáciles de revender en mercados secundarios. Otros, como las tarjetas de regalo digitales, son atractivos porque se cumplen instantáneamente de forma digital, sin carestia de una dirección de giro.
Nuestros datos revelan que, encima de los teléfonos y las tarjetas de regalo, las zapatillas de deporte, las entradas para eventos y los productos de alucinación además encuentran tasas de fraude más altas. Por otro flanco, los productos de moda y hogar tienden a ser más seguros. Cuando los estafadores se dirigen a los comerciantes de moda, generalmente buscan productos de veterano valía. La mala nueva: estas tendencias podrían cambiar por completo el próximo mes a medida que surjan nuevas tácticas de fraude. Entonces, la tarea de rastrear tendencias a través de datos nunca termina efectivamente.
A pesar de la naturaleza cambiante del fraude, identificar qué productos específicos generan tasas más altas de devoluciones de cargo puede ayudar a un comerciante a determinar su peligro. Por ejemplo, las tiendas que venden productos de algunas marcas de renombre diferentes deben aislar las tasas de devolución de cargo por ofrecimiento de producto. Como a menudo encontramos, ¡hay algunas diferencias sorprendentes!
En este caso, la marca A produjo 4 veces más devoluciones de cargo que la marca E. Con esta información en la mano, un comerciante podría insensibilizar la revisión de fraude para los productos de la Marca A, mientras se mantiene un poco más indulgente con los pedidos de productos de la Marca E que parecen sospechosos. Y eso es sólo un ángulo.
Tendencias de fraude por mercado
Es natural que ciertos países sean estereotipados como “focos calientes” de fraude. Sin requisa, en oficio de descontar mercados completos, alentamos a los comerciantes a acercarse y analizar el comportamiento del cliente a nivel individual. Más de mil millones de transacciones, hemos aprendido que muchas áreas adentro de las regiones de detención fraude son en existencia muy seguras.
Por ejemplo, al observar los datos de diferentes comerciantes, descubrimos que el 80 % de los pedidos de México podían aprobarse de guisa segura. Pero al profundizar más, vimos que surgían diferentes patrones en los tipos de órdenes. Cuando se realizan desde México, los pedidos con tarjetas de crédito mexicanas que se envían a los Estados Unidos se pueden aprobar de guisa segura el 90 % de las veces, probablemente correcto a la gran comunidad de expatriados. El uso de datos para descubrir esta dinámica es solo un método que nos permite aprobar más pedidos de México, en oficio de rebotar buenos clientes correcto a una regla demasiado estricta.
Tendencias estacionales de fraude
Los compradores buenos y honestos se comportan de diferentes maneras cuando están trabajando o de receso, cuando están comprando para sí mismos o comprando regalos para otros. Por lo tanto, es importante comprender cómo tienden a comportarse los compradores durante las diferentes estaciones del año.
Un buen ejemplo es la temporada de compras navideñas. A lo extenso del año, la mayoría de los clientes (en torno a del 75%) envían sus pedidos a la misma ubicación que su dirección de facturación. Aquellos que no lo hicieron pueden haberse mudado de casa sin poner al día su dirección de facturación o despachar pedidos a su oficina, mientras que otros compran regalos y los envían directamente al destinatario. Sin requisa, durante la temporada de compras navideñas, es probable que los comerciantes vean hasta cuatro veces más pedidos cada día con una discrepancia entre las direcciones de facturación y giro.
Ahora es tu turno
Estas son solo algunas de las formas en que las decisiones basadas en datos pueden ayudar a los comerciantes en el trabajo crítico de detener las devoluciones de cargo. Desde maximizar los ingresos hasta prohibir la fricción, la frustración operativa y el daño a la reputación de la marca, conocer más sobre cómo la transacción de sus clientes es una inversión tratable que valdrá la pena una y otra vez.