En 2019, los minoristas de EE. UU. gastaron más de $ 33 mil millones en publicidad digital, un aumento del 20% con respecto al año antedicho. Los comerciantes hacen esta inversión para atraer tráfico a sus sitios web y suministrar a los compradores en recorrido comprometidos a medida que avanzan por el embudo para satisfacer. Eventualmente, solo un pequeño porcentaje de los visitantes del sitio completan el proceso y hacen clic en el rama “comprar”. Para empeorar las cosas, muchos de los compradores que hacen clic en “comprar” terminan siendo rechazados al finalizar la importación. La consecuencia es la pérdida de ventas y clientes ofendidos que quizás nunca vuelvan a comprar con los comerciantes en decadencia.
En esta publicación de blog, revisaré las principales razones por las que los compradores de suscripción intención son rechazados y qué pueden hacer los comerciantes para convertirlos efectivamente en compradores.
¿Por qué se rechazan los clientes?
De todos los compradores que visitan un sitio web, menos del 50% ve un producto específico. De ellos, menos de un tercio en realidad agrega un producto al carrito, y solo unos pocos seleccionados (rodeando del 3% de todos los visitantes) proceden a satisfacer. Estos son clientes de suscripción intención: han tomado la audacia y quieren comprar.
Sorprendentemente, muchos de los que presionan el rama “comprar” son rechazados, a pesar de que son clientes legítimos que pueden satisfacer la importación. Estas caídas son el resultado de filtros de prevención de fraude y decisiones de los bancos emisores. Las razones varían, desde patrones de importación inusuales hasta discrepancias de datos.
Algunos compradores abandonan correcto a la fricción. Esto podría ser el resultado de un proceso de comprobación innecesario que es demasiado engorroso o moroso. Por ejemplo, se les puede pedir a los clientes que verifiquen su identidad por correo electrónico, mensaje de texto o 3-D Secure.
Las soluciones de prevención de fraude basadas en reglas estrictas y obsoletas están detrás de la mayoría de las transacciones rechazadas por error. Por ejemplo, ciertas soluciones antifraude bloquean regiones enteras o rechazan automáticamente todos los pedidos con direcciones de facturación y remesa que no coinciden.
Los bancos emisores de tarjetas de crédito rechazan a otros compradores correcto a los sistemas de procesamiento que a menudo son demasiado reacios al aventura y no están orientados a la conversión. Estos son pedidos que siguen un patrón de importación no tradicional, como pedidos de suspensión valencia, pedidos de gran cantidad o simplemente pedidos que parecen inusuales. Por ejemplo, una persona de la tercera vida que importación 20 unidades del iPhone más nuevo, o un cliente que ha estado comprando artículos de bajo valencia durante primaveras y de repente compró $ 10,000 en oro.
Y luego está la fricción. Para los comerciantes, equilibrar la prevención del fraude y la experiencia del cliente sin fricciones no es poca cosa. A medida que los comerciantes optimizan los sitios y las aplicaciones móviles, o introducen nuevos flujos omnicanal, sin darse cuenta crean nuevas vulnerabilidades en el embudo de cuota que los estafadores pueden servirse. Pero pedirles a los compradores una comprobación adicional puede complicar innecesariamente el proceso de cuota. Como resultado, estos compradores que ya eligieron comprar un producto pueden renunciar sin convertirse en clientes de cuota. Peor aún, pueden dirigirse a competidores que tienen un flujo de cuota más fluido.
¿Qué pueden hacer los comerciantes al respecto?
Para contrarrestar la fricción, o dejar de subordinarse de ella, los comerciantes necesitan un sistema en cuyas decisiones puedan encargar, con la tecnología adecuada para identificar con precisión al cliente, su dispositivo y su IP. Es proponer, el sistema debe certificar que la historia de importación detrás del cliente tenga sentido. El comerciante no tendrá que subordinarse de la fricción ni preocuparse por los falsos rechazos. Una decisión de prevención de fraude basada en el estudios necesario, en oficio de reglas estrictas, puede acometer estos problemas al encargar menos en puntos de datos únicos que pueden percibirse como riesgosos. En cambio, puede determinar los factores de aventura en función del comportamiento de importación de los clientes y los patrones de fraude en transformación. Si el maniquí ML está adecuadamente entrenado, puede adaptarse rápidamente a los cambios en las tendencias de importación y fraude, sin importar de qué dispositivo o ubicación provengan, para distinguir mejor los pedidos legítimos de los pedidos fraudulentos.
Hay varias razones, algunas claras y otras más opacas, por las que los bancos emisores rechazan a los clientes. Los comerciantes, por su parte, pueden acometer las caídas provocadas por los bancos y recuperar parte de estos ingresos perdidos ofreciendo métodos de cuota alternativos que eludan los sistemas bancarios obsoletos. Es por eso que los comerciantes deben adoptar un producto que aproveche la experiencia en detección de fraudes para recuperar los ingresos perdidos.
Aumente sus ingresos
Con la cantidad de tiempo, medios y esfuerzo que requieren los comerciantes para dirigir el tráfico a sus sitios, no deberían tener que responsabilizarse el costo adicional de la disminución de clientes legítimos. Aprobar pedidos legítimos y minimizar los rechazos falsos se vuelve más obvio cuando se asocia con una decisión de prevención de fraude que puede revisar grandes cantidades de datos en tiempo positivo. Este tipo de decisión de prevención de fraude puede servirse el exploración de comportamiento y subordinarse de una extensa red de vinculación de datos entre industrias para identificar a los consumidores y su historial de compras. Gracias a esta tecnología innovadora, los comerciantes pueden impulsar las tasas de aprobación y aumentar sus resultados, encima de concentrarse por completo en lo que mejor saben hacer: entregar en recorrido y hacer felices a los clientes. Para obtener más información, consulte nuestro centro de medios o solicite una demostración personal de nuestras soluciones.