Usted es un comerciante que publica sus estados financieros trimestrales o anuales y ha tenido una gran temporada. Sus inversiones en marketing han reputado la pena, lo que se ha traducido en una afluencia de nuevos clientes. Estos clientes primerizos son un importante motor de crecimiento. Igualmente son un delegado importante en la ecuación que utilizan las empresas para calcular sus previsiones de crecimiento e ingresos. Un flujo constante de nuevos clientes a menudo se traduce en éxito en el mercado de títulos, lo que lleva a los analistas a marcar su negocio como uno en el que emplazar.
¿Hasta ahora, todo proporcionadamente? Bueno, es complicado. Porque a veces, como PayPal descubrió recientemente, estos nuevos clientes no son nuevo en rotundo.
El dilema del pronóstico de crecimiento
En febrero, PayPal Anunciado había cerrado 4,5 millones de cuentas de agraciado y cortadura su previsión de nuevos clientes para 2022 de 53 millones de cuentas a 15-20 millones. La compañía asimismo declaró que está abandonando su objetivo de venir a 750 millones de usuarios activos para 2025, primero reportado a principios de 2021. En cambio, Paypal dijo que ahora se centrará más en aumentar el potencial de ingresos de su cojín de usuarios existente. El mercado respondió colapsando las acciones de la compañía en un 25%, su maduro caída registrada.
¿Qué pasó? En su anuncio, PayPal citó a “malos actores”, más específicamente, usuarios que aprovecharon sus programas de incentivos y recompensas, abrieron múltiples cuentas y, presumiblemente, engañaron a la empresa sobre sus cifras reales de adquisición de clientes.
El extralimitación de múltiples cuentas toma muchas formas. Algunos apuntan a puntos y cupones de observancia, otros a promociones y bonificaciones por recomendación, y los abusadores más desviados pueden tener como objetivo ocultar actividades sospechosas como el extralimitación de INR (artículo no recibido) o la reventa no autorizada. Sin retención, el resultado es el mismo: los comerciantes creen que han adquirido varias cuentas, cada una con su propio valencia de vida del cliente, mientras que, de hecho, varias cuentas comparten el CLV total de un solo comprador. En otras palabras, los comerciantes vuelan a ciegas..
Piense en ello como en un espacioso delirio por carretera sin tener idea de cuánta gasolina hay en realidad en su tanque. ¿Cómo puede planificar una hoja de ruta o hitos si no tiene una medida precisa de los bienes a su disposición? Las cuentas sin CLV vivo significan que los comerciantes están perdiendo dos veces: una vez en los costos de mercadeo y adquisición que se fueron por el desagüe, y otra en los ingresos anticipados que no llegarán. Peor aún, los comerciantes se enfrentan a un dilema: ¿Cómo pueden incluso pronosticar el crecimiento y los ingresos con precisión, si no pueden opinar a sus inexacto clientes de sus reales?
La ciencia de la adquisición de clientes basada en la identidad
Así que sabe que tiene un problema con la creación de varias cuentas y comprende que para tener en cuenta el CLV de las cuentas nuevas en sus planes de crecimiento, debe comprobar de que sean reales. Para ello, los comerciantes deben adoptar un enfoque centrado en la identidad. Para resumir un tema difícil en cuatro palabras: contar identidades, no cuentas.
Cuando los infractores de políticas abren varias cuentas para cometer abusos de promociones o autorreferencias, lo hacen utilizando nuevos detalles: una nueva dirección de correo electrónico, una nueva polímero de crédito, un nuevo nombre. La mayoría de los comerciantes carecen de la tecnología y la cojín de datos para mirar más allá de estos detalles superficiales y darse cuenta de que varias ID de cuenta pertenecen a una sola persona. Como tal, no tienen forma de enterarse desde el principio la historia secreta de un cliente aparentemente nuevo.
El intercambio de información es una forma de combatir esto. Riskified, por ejemplo, ya conoce hasta el 90% de los clientes nuevos de sus comerciantes, gracias a verlos comprar previamente con otros comerciantes en nuestra amplia red intersectorial. Pertenecer a dichas redes o asociarse con otros comerciantes puede ayudar a satisfacer los vacíos de datos de los clientes.
Pero incluso los grandes datos, por sí solos, no son suficientes. La tecnología de agrupación en clústeres basada en la identidad de Riskified se base en esos datos con capacidades como herramientas de lucro de datos de compras; tecnología gráfica para representar y visualizar conexiones; y tecnología de formación instintivo que impulsa la toma de decisiones sofisticadas e identifica conexiones. Esto nos permite no solo conectar identidades aparentemente únicas a un solo individuo, sino asimismo enterarse cuándo varios usuarios únicos que compran desde la misma IP, por ejemplo, un dormitorio o una oficina, son en realidad únicos y deben ser tratados en consecuencia para evitar insultos.
La tilde de fondo
Solo mirando más allá de las identidades superficiales al consumidor vivo detrás de ellos, los comerciantes pueden percibir la confianza para comprar nuevos clientes de modo segura, enterarse quiénes son y hacer planes precisos a espacioso plazo. Para obtener más información sobre cómo Riskified ayuda a los comerciantes a retribuir la observancia y evitar que los abusadores jueguen con el sistema, haga clic aquí o comuníquese con nosotros a hello@riskified.com.